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「AIなんて若いもんの道具だよ」

そう言うベテラン看護師は少なくありません。しかし、実はベテラン看護師こそAIを最も効果的に活用できます。

その理由は、AIの最大の弱点をカバーできるからです。

【AIの弱点 VS ベテランの強み】

AIの弱点	ベテランの強み
情報の「重要性」を判断できない	何が重要か即座に判断できる
微妙なニュアンスを汲めない	患者の表情や声のトーンを読める
「書いていないこと」は出力できない	暗黙知を言葉にできる
倫理的な判断ができない	豊富な経験から適切に判断できる

【ベテラン向け・最強プロンプト】

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以下の情報から看護記録の下書きを作成してください。
私は経験年数20年の看護師です。重要なポイントを見逃さないように。
最終的な判断と肉付けは私が行います。

【患者情報】
（情報を入力）

【ベテランがAIを使う真の価値】

AIに「下書き」を作らせることで、あなたの貴重な時間は「書くこと」から「判断すること」にシフトします。

• 「この患者の本当に重要な観察ポイントは何か」
• 「この情報から次に予測されるリスクは何か」
• 「ケアプランはこれで最適か」

これらはAIにはできません。あなただけにできる仕事です。

【皮肉な真実】
AIを使わないベテランは、「書く仕事」に時間を取られ、「判断する仕事」の時間が減っている。一方、AIを使うベテランは、「書く時間」が激減し、「判断する時間」が増える。

どちらが「ベテランらしい働き方」でしょうか？

『看護師の残業を減らす！AI実践マニュアル』では、ベテラン目線でのAI活用法や、後輩指導に使えるプロンプトも紹介しています。

👉 ベテラン看護師のためのAI活用法はこちら

新人看護師の最大の悩みの一つが「看護記録が書けない」です。

• 「何を書けばいいか分からない」
• 「書いた内容を先輩に直されるのが怖い」
• 「時間がかかりすぎて残業になる」

しかし、AIは新人看護師のこうした悩みを一発で解決する力を持っています。

【AIが新人看護師に特に効果的な理由】

1. 「書き方」をゼロから学ばなくて済む
   AIが下書きを作るから、まずは「良い記録」を読むことから始められる。
2. 何を書けばいいかの「見本」がその場で得られる
   「こんなふうに書けばいいんだ」というイメージが湧く。
3. 先輩に出す前に自分の目でチェックできる
   明らかな間違いは自分で修正してから提出できる。

【新人向け・超基本プロンプト】

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以下の情報から、看護記録の下書きを作成してください。
私は新人看護師です。基本的な書き方の見本として使います。

【患者情報】
80代男性 肺炎 入院2日目
今日のバイタル：体温37.8℃、SpO2 95%（室内気）
朝食は8割食べた 咳が時々出る
本人「少し楽になった」

【先輩看護師からの評価が変わる】
AIで下書きを作ってから自分で肉付けする習慣をつけると、以下のような変化が現れます。

• 「観察がしっかり書けているね」（記録の質の向上）
• 「提出が早くなったね」（時間短縮）
• 「自分で考える力がついたね」（アセスメント力の向上）

【注意点】
AIの出力をそのまま提出してはいけません。あくまで「下書き」。自分で観察したこと、感じたことを必ず追加してください。

『看護師の残業を減らす！AI実践マニュアル』では、新人向けの「書き方レッスン」や、先輩向けの「指導に使えるプロンプト」も収録しています。

👉 新人看護師をAIでサポートする方法はこちら

インシデントレポートが苦手な看護師は多いですが、AIを使えば客観的で正確なレポートが5分で書けます。ただし、インシデントの種類によって、押さえるべきポイントが異なります。

ここでは、場面別のプロンプトと記入例を紹介します。

【基本ルール】インシデントレポートで絶対に書いてはいけないこと

• ✗「看護師の注意不足が原因だった」（自己非難）
• ✗「もっと早く気づくべきだった」（感情）
• ✗「患者が指示を守らなかった」（評価）

書いていいのは「五感で確認できた事実」と「時系列」だけです。

【パターン1：転倒インシデント】

押さえるべきポイント：日時・場所・患者状態・転倒の状況・転倒後の状態・バイタル・医師報告の有無

入力例：

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【転倒インシデント】
○月○日 21:00 病棟A床
20:55 患者（85歳女性、認知症）ナースコール
20:56 看護師対応「付き添うので待って」
20:57 患者がベッドから降りようとし転倒
20:58 意識清明 頭部打撲なし 「痛くない」
21:00 バイタル異常なし 医師報告済み

【パターン2：薬剤ミス（与薬時間間違い）】

押さえるべきポイント：薬剤名・本来の指示・実際に行った内容・気づいた経緯・患者状態・医師報告

入力例：

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【薬剤ミス】
70代男性 朝食後の内服薬（アムロジピン5mg）
12:15 看護師Aが昼食後薬と一緒に投与
12:25 看護師Bが電子カルテで未投与に気づく
患者確認「さっき飲んだ」 バイタル安定
医師報告済み 指示「経過観察」

【パターン3：チューブ抜去】

押さえるべきポイント：チューブの種類・抜去した状況・その後の対応・患者状態

入力例：

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【チューブ抜去】
認知症患者が経鼻経管栄養チューブを自己抜去
出血少量 清拭・ガーゼ圧迫で止血
再挿入 患者状態異常なし 医師報告済み

【パターン4：ヒヤリハット（事故には至らなかった事例）】

入力例：

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【ヒヤリハット】
深夜2時 患者がベッドから降りようとしているのを巡回中に発見
声かけでベッドに戻る 転倒には至らず
ナースコール未使用
→「今後の予防ポイントを最後に添えてください」

『看護師の残業を減らす！AI実践マニュアル』では、さらに「発生要因分析」「再発防止策」のプロンプトも紹介しています。

👉 インシデントレポート完全攻略マニュアルはこちら

AIを使う上で最も重要なのが「プロンプト」（指示文）です。良いプロンプトを使えば、AIは驚くほど正確で使いやすい文章を出力します。

ここでは、毎日の看護記録にそのまま使える「神テンプレート」 をケース別に紹介します。

【基本テンプレート（最もよく使う）】

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以下の情報から、SOAP形式の看護記録を作成してください。
各項目は簡潔に2行以内でまとめ、客観的な医療記録としてください。
医療判断は行わず、事実のみを記述してください。

【入力情報】
（箇条書きで患者情報を貼り付け）

【呼吸器患者（肺炎・COPDなど）】

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70代男性 肺炎 体温38.2℃ 咳嗽頻回 SpO2 92%（室内気）
「痰が絡んで息苦しい」 食事は半分程度 抗菌薬点滴中

→AIがSOAP形式で整理。アセスメントも下書きしてくれる。

【心不全患者（呼吸苦・浮腫）】

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80代女性 心不全増悪 SpO2 90%（酸素2L）
呼吸苦あり（臥位で増強） 両下腿浮腫（+） 尿量減少 利尿薬開始

【術後患者（疼痛管理）】

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60代男性 胃切除後1日目 疼痛スケール6/10（創部）
「痛みは我慢できるが、動くと強い」 PCAポンプ使用中
歩行まだ困難

【夜勤中の短時間記録】

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深夜1時 意識清明 睡眠中だが時々咳嗽 SpO2 94%（酸素2L）
呼吸安定 特に問題なし
→「2行の簡潔な夜勤記録にしてください」

【経時記録（変化を追いたい時）】

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9:00 SpO2 95% 呼吸苦なし
12:00 SpO2 90% 呼吸苦あり 酸素2L開始
15:00 SpO2 94% 呼吸苦軽減
→「経時記録の形式で整理し、変化点を明確にしてください」

これらのテンプレートをスマホのメモ帳に保存しておけば、いつでもコピペして使えます。

『看護師の残業を減らす！AI実践マニュアル』の付録には、このようなプロンプトを100選収録しています。場面別に分類されているので、必要な時にすぐ引き出せます。

👉 全100プロンプトはマニュアル付録でゲット

看護業務の中で、最も書きたくない書類は何でしょうか。

多くの看護師が答えるのが

インシデントレポート

です。

インシデントレポートがつらい理由は、いくつかあります。

まず

文章を書くのが難しい

ことです。

インシデントレポートでは

・客観性
・事実の整理
・原因分析

などが求められます。

そのため

「どう書けばいいのか分からない」

と悩む人も多いです。

さらに

精神的な負担もあります。

インシデントは、誰でも起こす可能性があります。

しかし書くときには

・自分のミスを振り返る
・原因を考える

必要があります。

これは決して楽な作業ではありません。

そのためインシデントレポートは

時間がかかる

のです。

ここでAIが役立ちます。

AIは

客観的文章を書くのが得意

です。

例えば次のような情報を入力します。

80代女性
夜間トイレ移動時転倒
ベッド横で発見
外傷なし

AIは

客観的なインシデント文章を作成します。

つまり

文章作成の負担

を減らすことができます。

インシデントレポートは必要な仕事です。

しかし

もっと書きやすくする方法

はあります。

私はこの方法をまとめて

看護AIの実践書を書きました。

現場で使える

インシデントAIテンプレート

も紹介しています。

👉 ［ 今すぐ読む ］

看護師の働き方を変える1冊。 残業を30％減らす看護AI実践書

申し送りが長くなってしまう。

これは多くの看護師が感じている悩みではないでしょうか。

重要な情報を伝えようとすると、どうしても話が長くなります。

しかし実は申し送りは

AIを使うと10秒で作れる

ことがあります。

申し送りは

情報の要約

です。

そしてAIは

要約が得意

です。

例えば次のような患者情報があったとします。

80代男性
心不全増悪
SpO2 92%
呼吸苦あり
酸素2L投与
夜間呼吸状態注意

AIに

「申し送り用にまとめてください」

と入力すると、次のような文章が作られます。

「80代男性、心不全増悪。SpO2 92%で酸素2L投与中。呼吸苦あり、夜間呼吸状態の観察をお願いします。」

数秒で作成されます。

もちろん最終確認は必要ですが

ベースの文章をAIが作ってくれる

のでとても楽になります。

申し送りが長くなる理由は

・情報整理
・文章構成

に時間がかかるからです。

AIを使うと、この部分を任せることができます。

その結果

申し送り準備時間は

大幅に短縮

されます。

私はこの方法を

看護師向けAI実践書

としてまとめました。

本では

申し送りAIプロンプト

も多数紹介しています。

申し送りを簡潔にしたい看護師には、きっと役立つと思います。

👉 ［ 今すぐ読む ］

看護師の働き方を変える1冊。 残業を30％減らす看護AI実践書

看護記録を書くのに、どれくらい時間がかかっていますか？

10分でしょうか。
それとも15分でしょうか。

忙しい勤務の中で記録を書くのは、決して簡単なことではありません。

しかし実は、看護記録はAIを使うと

3分程度で作成できる

ことがあります。

AIは文章作成を得意としています。

そのため、看護記録のような「情報を文章化する仕事」と非常に相性が良いのです。

例えば次のような情報をAIに入力します。

80代男性
心不全増悪
SpO2 92%
呼吸苦あり
酸素2L投与

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これだけでAIは次のようなSOAP記録を作成できます。

S
呼吸苦ありと訴えあり

O
SpO2 92%、酸素2L投与中

A
心不全増悪による呼吸状態の悪化が考えられる

P
呼吸状態観察、SpO2モニタリング継続

もちろん実際には確認や修正が必要です。

しかし

ゼロから書くより圧倒的に早い

のです。

AIを使うと看護師の役割は

「文章を書く人」

から

「文章を確認する人」

に変わります。

この違いはとても大きいです。

例えば1件の記録が

10分 → 3分

になったとします。

1日10件記録がある場合

100分 → 30分

つまり

70分の時短

になります。

これは看護師の働き方を大きく変える可能性があります。

私はこの方法をまとめて

看護AIの実践書

を書きました。

・看護記録を3分で書く方法
・申し送りを10秒で作る方法
・インシデントレポートを5分で作る方法

など、現場で使えるAI活用法を紹介しています。

もし記録時間を減らしたいなら、AIを一度試してみてください。

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看護師の働き方を変える1冊。 残業を30％減らす看護AI実践書