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「AIなんて若いもんの道具だよ」

そう言うベテラン看護師は少なくありません。しかし、実はベテラン看護師こそAIを最も効果的に活用できます。

その理由は、AIの最大の弱点をカバーできるからです。

【AIの弱点 VS ベテランの強み】

AIの弱点	ベテランの強み
情報の「重要性」を判断できない	何が重要か即座に判断できる
微妙なニュアンスを汲めない	患者の表情や声のトーンを読める
「書いていないこと」は出力できない	暗黙知を言葉にできる
倫理的な判断ができない	豊富な経験から適切に判断できる

【ベテラン向け・最強プロンプト】

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以下の情報から看護記録の下書きを作成してください。
私は経験年数20年の看護師です。重要なポイントを見逃さないように。
最終的な判断と肉付けは私が行います。

【患者情報】
（情報を入力）

【ベテランがAIを使う真の価値】

AIに「下書き」を作らせることで、あなたの貴重な時間は「書くこと」から「判断すること」にシフトします。

• 「この患者の本当に重要な観察ポイントは何か」
• 「この情報から次に予測されるリスクは何か」
• 「ケアプランはこれで最適か」

これらはAIにはできません。あなただけにできる仕事です。

【皮肉な真実】
AIを使わないベテランは、「書く仕事」に時間を取られ、「判断する仕事」の時間が減っている。一方、AIを使うベテランは、「書く時間」が激減し、「判断する時間」が増える。

どちらが「ベテランらしい働き方」でしょうか？

『看護師の残業を減らす！AI実践マニュアル』では、ベテラン目線でのAI活用法や、後輩指導に使えるプロンプトも紹介しています。

👉 ベテラン看護師のためのAI活用法はこちら

新人看護師の最大の悩みの一つが「看護記録が書けない」です。

• 「何を書けばいいか分からない」
• 「書いた内容を先輩に直されるのが怖い」
• 「時間がかかりすぎて残業になる」

しかし、AIは新人看護師のこうした悩みを一発で解決する力を持っています。

【AIが新人看護師に特に効果的な理由】

1. 「書き方」をゼロから学ばなくて済む
   AIが下書きを作るから、まずは「良い記録」を読むことから始められる。
2. 何を書けばいいかの「見本」がその場で得られる
   「こんなふうに書けばいいんだ」というイメージが湧く。
3. 先輩に出す前に自分の目でチェックできる
   明らかな間違いは自分で修正してから提出できる。

【新人向け・超基本プロンプト】

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以下の情報から、看護記録の下書きを作成してください。
私は新人看護師です。基本的な書き方の見本として使います。

【患者情報】
80代男性 肺炎 入院2日目
今日のバイタル：体温37.8℃、SpO2 95%（室内気）
朝食は8割食べた 咳が時々出る
本人「少し楽になった」

【先輩看護師からの評価が変わる】
AIで下書きを作ってから自分で肉付けする習慣をつけると、以下のような変化が現れます。

• 「観察がしっかり書けているね」（記録の質の向上）
• 「提出が早くなったね」（時間短縮）
• 「自分で考える力がついたね」（アセスメント力の向上）

【注意点】
AIの出力をそのまま提出してはいけません。あくまで「下書き」。自分で観察したこと、感じたことを必ず追加してください。

『看護師の残業を減らす！AI実践マニュアル』では、新人向けの「書き方レッスン」や、先輩向けの「指導に使えるプロンプト」も収録しています。

👉 新人看護師をAIでサポートする方法はこちら

インシデントレポートが苦手な看護師は多いですが、AIを使えば客観的で正確なレポートが5分で書けます。ただし、インシデントの種類によって、押さえるべきポイントが異なります。

ここでは、場面別のプロンプトと記入例を紹介します。

【基本ルール】インシデントレポートで絶対に書いてはいけないこと

• ✗「看護師の注意不足が原因だった」（自己非難）
• ✗「もっと早く気づくべきだった」（感情）
• ✗「患者が指示を守らなかった」（評価）

書いていいのは「五感で確認できた事実」と「時系列」だけです。

【パターン1：転倒インシデント】

押さえるべきポイント：日時・場所・患者状態・転倒の状況・転倒後の状態・バイタル・医師報告の有無

入力例：

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【転倒インシデント】
○月○日 21:00 病棟A床
20:55 患者（85歳女性、認知症）ナースコール
20:56 看護師対応「付き添うので待って」
20:57 患者がベッドから降りようとし転倒
20:58 意識清明 頭部打撲なし 「痛くない」
21:00 バイタル異常なし 医師報告済み

【パターン2：薬剤ミス（与薬時間間違い）】

押さえるべきポイント：薬剤名・本来の指示・実際に行った内容・気づいた経緯・患者状態・医師報告

入力例：

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【薬剤ミス】
70代男性 朝食後の内服薬（アムロジピン5mg）
12:15 看護師Aが昼食後薬と一緒に投与
12:25 看護師Bが電子カルテで未投与に気づく
患者確認「さっき飲んだ」 バイタル安定
医師報告済み 指示「経過観察」

【パターン3：チューブ抜去】

押さえるべきポイント：チューブの種類・抜去した状況・その後の対応・患者状態

入力例：

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【チューブ抜去】
認知症患者が経鼻経管栄養チューブを自己抜去
出血少量 清拭・ガーゼ圧迫で止血
再挿入 患者状態異常なし 医師報告済み

【パターン4：ヒヤリハット（事故には至らなかった事例）】

入力例：

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【ヒヤリハット】
深夜2時 患者がベッドから降りようとしているのを巡回中に発見
声かけでベッドに戻る 転倒には至らず
ナースコール未使用
→「今後の予防ポイントを最後に添えてください」

『看護師の残業を減らす！AI実践マニュアル』では、さらに「発生要因分析」「再発防止策」のプロンプトも紹介しています。

👉 インシデントレポート完全攻略マニュアルはこちら

AIを使う上で最も重要なのが「プロンプト」（指示文）です。良いプロンプトを使えば、AIは驚くほど正確で使いやすい文章を出力します。

ここでは、毎日の看護記録にそのまま使える「神テンプレート」 をケース別に紹介します。

【基本テンプレート（最もよく使う）】

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以下の情報から、SOAP形式の看護記録を作成してください。
各項目は簡潔に2行以内でまとめ、客観的な医療記録としてください。
医療判断は行わず、事実のみを記述してください。

【入力情報】
（箇条書きで患者情報を貼り付け）

【呼吸器患者（肺炎・COPDなど）】

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70代男性 肺炎 体温38.2℃ 咳嗽頻回 SpO2 92%（室内気）
「痰が絡んで息苦しい」 食事は半分程度 抗菌薬点滴中

→AIがSOAP形式で整理。アセスメントも下書きしてくれる。

【心不全患者（呼吸苦・浮腫）】

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80代女性 心不全増悪 SpO2 90%（酸素2L）
呼吸苦あり（臥位で増強） 両下腿浮腫（+） 尿量減少 利尿薬開始

【術後患者（疼痛管理）】

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60代男性 胃切除後1日目 疼痛スケール6/10（創部）
「痛みは我慢できるが、動くと強い」 PCAポンプ使用中
歩行まだ困難

【夜勤中の短時間記録】

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深夜1時 意識清明 睡眠中だが時々咳嗽 SpO2 94%（酸素2L）
呼吸安定 特に問題なし
→「2行の簡潔な夜勤記録にしてください」

【経時記録（変化を追いたい時）】

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9:00 SpO2 95% 呼吸苦なし
12:00 SpO2 90% 呼吸苦あり 酸素2L開始
15:00 SpO2 94% 呼吸苦軽減
→「経時記録の形式で整理し、変化点を明確にしてください」

これらのテンプレートをスマホのメモ帳に保存しておけば、いつでもコピペして使えます。

『看護師の残業を減らす！AI実践マニュアル』の付録には、このようなプロンプトを100選収録しています。場面別に分類されているので、必要な時にすぐ引き出せます。

👉 全100プロンプトはマニュアル付録でゲット

申し送りが長くなってしまう。

これは多くの看護師が感じている悩みではないでしょうか。

重要な情報を伝えようとすると、どうしても話が長くなります。

しかし実は申し送りは

AIを使うと10秒で作れる

ことがあります。

申し送りは

情報の要約

です。

そしてAIは

要約が得意

です。

例えば次のような患者情報があったとします。

80代男性
心不全増悪
SpO2 92%
呼吸苦あり
酸素2L投与
夜間呼吸状態注意

AIに

「申し送り用にまとめてください」

と入力すると、次のような文章が作られます。

「80代男性、心不全増悪。SpO2 92%で酸素2L投与中。呼吸苦あり、夜間呼吸状態の観察をお願いします。」

数秒で作成されます。

もちろん最終確認は必要ですが

ベースの文章をAIが作ってくれる

のでとても楽になります。

申し送りが長くなる理由は

・情報整理
・文章構成

に時間がかかるからです。

AIを使うと、この部分を任せることができます。

その結果

申し送り準備時間は

大幅に短縮

されます。

私はこの方法を

看護師向けAI実践書

としてまとめました。

本では

申し送りAIプロンプト

も多数紹介しています。

申し送りを簡潔にしたい看護師には、きっと役立つと思います。

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