看護師の勤務表で最も頭を悩ませるのが「夜勤まわりのルール」です。一見シンプルに見えて、実は非常に多くの制約が絡み合っています。
代表的な夜勤ルールを列挙してみましょう。
- 夜勤の翌日は必ず「明け」勤務
- 明けの翌日は必ず「休日」（公休または有休）
- 夜勤の前日は「日勤・早番・遅番・準夜」のみ許可（公休・有休の翌日は不可）
- 夜勤と夜勤の間隔は最低3日以上空ける
- 月間の夜勤回数は上限以内（通常3〜5回）
- 夜勤の連続は2日以上禁止（夜勤→夜勤はNG）
これらのルールをすべて守りながら、なおかつ必要な人員数を満たそうとすると、組み合わせは天文学的な数になります。
具体例で考えてみましょう。
スタッフ10人、1ヶ月30日。単純に「誰が夜勤に入るか」だけで、組み合わせは10の30乗。これは約1,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000通り。人間の脳では到底処理しきれません。
さらに、上記のルールを適用すると、選択肢はさらに絞られますが、それでも膨大です。人間が手作業でやると、「ここを直したらあそこがダメになって…」という連鎖が発生し、気づけば何度もやり直し。結果、1週間近くかかってしまうのです。
AIならどうか？
AIは、これらのルールを「制約条件」として認識し、数億通りの組み合わせの中から最適解を瞬時に探索します。人間のように「この人の負担を考えて…」と感情で判断する代わりに、あくまで公平なアルゴリズムで割り振ります。
「夜勤の翌日に日勤を入れてしまった」といった凡ミスも、AIは絶対に犯しません。ルールは絶対厳守です。
「でも、AIが組んだシフトに納得感があるの？」
この疑問を持つ方もいるでしょう。しかし、AIは「公平性」を最優先に設計されています。休日数・夜勤回数・勤務日数が極力均等になるように調整します。結果として、スタッフ全員が「自分だけ損していない」と感じられるシフトが完成します。
複雑な夜勤ルールに頭を悩ませているなら、AIの力を借りる時期かもしれません。
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