「この月は私、もう3回も夜勤入ってるのに、さらに希望休が通らない…」
「新人なのに休みが少なくない？ ベテランばかり休んでる気がする…」
こうした不満は、希望休の調整が原因で起こることがほとんどです。
希望休調整の難しさは、3つの要因が絡み合うからです。
- 人員制約：その日に必要な人数を下回ってはいけない
- ルール制約：夜勤ルールや連続勤務制限を守らなければならない
- 公平性：特定のスタッフだけ休みが多く/少なくなってはいけない
この3つを同時に満たすのは、人間の能力では極めて困難です。
AIはどのように解決するのか？
ステップ1：希望休を優先的に確保
まず、スタッフが入力した希望休（公休希望）を、可能な限りそのままスケジュールに反映します。ただし、人員制約やルール制約を破る場合は、自動的に調整します。
ステップ2：休日数の目標値を設定
管理者が「今月の目標休日数（例：8日）」を設定します。AIはこれを基準に、各スタッフの休日数をできるだけ近づけようとします。
ステップ3：過不足を自動調整
休日数が多いスタッフと少ないスタッフを特定し、勤務と休みを「交換」するような調整を行います。このとき、ルール違反が起きない範囲で、かつ他のスタッフの公平性を損なわないように細心の注意を払います。
ステップ4：夜勤回数も平準化
休日数だけでなく、夜勤回数も自動的に平均化します。「特定の人に夜勤が集中する」という現象を防ぎます。
驚くべきは、この一連の処理が数十秒で完了することです。
人間なら数日かかる作業を、AIは一瞬で終わらせます。しかも、感情や忖度が一切入らないので、「なぜ自分だけ休みが少ないのか」という疑問に対して、「データに基づく公平な結果です」と説明できます。
実際に導入した施設からは、「希望休の通りが良くなった」という声だけでなく、「通らなかった場合の説明がしやすくなった」という声も寄せられています。
希望休の調整に頭を悩ませているなら、ぜひAIのアルゴリズムに任せてみてください。
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